स्मार्टवाच पहले से ही आपके दिल की दर को ट्रैक करने में आपकी मदद कर सकता है। किसी दिन वे एक गंभीर दिल की लय अनियमितता का पता लगाने में मदद कर सकते हैं जिसे अलिंद फिब्रिलेशन कहा जाता है, नए शोध बताते हैं।

"अत्रिअल फिब्रिलेशन दुनिया में सबसे आम दिल ताल गड़बड़ी है," अध्ययन के प्रमुख लेखक डॉ। ग्रेगरी मार्कस ने कहा। अलिंद फिब्रिलेशन के साथ, "हृदय के शीर्ष कक्ष, जिसे अटरिया कहा जाता है, पूरी तरह से अव्यवस्थित, अव्यवस्थित और तेजी से फैशन में गोलीबारी कर रहे हैं।"

सैन फ्रांसिस्को के कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में एक हृदय रोग विशेषज्ञ, मार्कस ने कहा, जिसके परिणामस्वरूप तेजी से और अनियमित नाड़ी पेलपिटेशन, बेहोशी, सांस से बाहर महसूस कर रही है और थकान महसूस कर सकती है।


उन्होंने कहा कि आलिंद फिब्रिलेशन भी रक्त के थक्के और स्ट्रोक का एक प्रमुख कारण है। "महत्वपूर्ण रूप से, हालांकि, कुछ रोगियों को ताल की गड़बड़ी बिल्कुल भी महसूस नहीं हो सकती है," उन्होंने कहा।

शोधकर्ताओं ने कहा कि पहले पता लगाने से लोगों को स्ट्रोक के जोखिम को कम करने के लिए रक्त पतला करने वाली दवाएं लेना शुरू करने में मदद मिलेगी।

इस नई "अवधारणा के प्रमाण" अध्ययन में, मार्कस और उनके सहयोगियों ने ऐप्पल वॉच पर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक स्क्रीनिंग ऐप की सटीकता का आकलन किया।


"हमारी समग्र आशा है कि स्मार्टवॉच के बढ़ते उपयोग का लाभ उठाने के लिए उपयोगकर्ता की ओर से किसी भी अतिरिक्त प्रयास के बिना आलिंद फ़िब्रिलेशन का पता लगाने में मदद करें," मार्कस ने कहा।

अध्ययन में आंशिक रूप से सैन फ्रांसिस्को स्थित कार्डियोग्राम इंक से अनुदान प्राप्त किया गया था, जो अध्ययन में प्रयुक्त ऐप का निर्माता था। अन्य प्रायोजकों में अमेरिका के राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान शामिल थे; रोगी केंद्रित परिणाम अनुसंधान संस्थान; चिकित्सा प्रौद्योगिकी कंपनी मेडट्रॉनिक; और उपभोक्ता प्रौद्योगिकी कंपनी जॉबोन।

अध्ययन दल ने अनुमान लगाया कि वैश्विक स्तर पर 34 मिलियन लोगों को आलिंद फिब्रिलेशन है, जिससे स्ट्रोक, दिल की विफलता और प्रारंभिक मृत्यु का जोखिम बढ़ जाता है। जिसमें अमेरिकन हार्ट एसोसिएशन के अनुसार लगभग 2.7 मिलियन अमेरिकी शामिल हैं।


आज, स्वास्थ्य देखभाल की सुविधा में इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) द्वारा आलिंद फिब्रिलेशन की जांच की जाती है। लेकिन अध्ययन शोधकर्ताओं ने सोचा कि अगर स्मार्टवॉच और फिटनेस ट्रैकर में हृदय गति सेंसर काम कर सकते हैं।

उस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, उन्होंने 9,750 वयस्क रोगियों (औसत आयु 42) पर ध्यान केंद्रित किया जो कि हेल्थ ईहार्ट स्टडी में नामांकित हैं। लगभग 350 ने संकेत दिया कि उनके पास अलिंद फैब्रिलेशन है, और सभी के पास एक Apple वॉच का स्वामित्व है, जो नियमित रूप से उपयोगकर्ता के दिल की दर और चरण-गणना डेटा एकत्र करता है।

इन रोगियों ने हृदय की दर के 139 मिलियन से अधिक माप प्रदान किए और विशिष्ट हृदय ताल पैटर्न की पहचान करने के लिए ऐप को "ट्रेन" करने के लिए कदम गिना।

हृदय-स्मार्ट ऐप की सटीकता को तब दो समूहों में जांचा गया था: 51 आलिंद फ़िबिलीशन रोगियों को तथाकथित कार्डियोवर्जन उपचार और दूसरे 1,600 मोबाइल रोगियों को लगातार आलिंद फ़िबिलीशन से गुजरना पड़ता है।

मानक ईसीजी परिणामों की तुलना में, अनियमित हृदय ताल का पता लगाने के लिए ऐप की क्षमता कार्डियोवर्जन समूह में "बहुत सटीक" थी और लगातार अतालता रोगियों के लिए "मध्यम सटीक", मार्कस ने कहा।

मार्कस ने कहा कि मरीजों को ऐप का इस्तेमाल करने के लिए तकनीक-प्रेमी होने की जरूरत नहीं है। लेकिन उन्होंने स्वीकार किया कि "व्यापक रूप से तैनात किए जाने से पहले एल्गोरिथ्म को परिष्कृत करने की आवश्यकता है।"

अपने वर्तमान रूप में, अलिंद फैब्रिलेशन ऐप को चिकित्सा परीक्षण के लिए एक विकल्प नहीं माना जाना चाहिए, उन्होंने कहा।

"अल्पावधि में, आशा है कि इन उपकरणों से हमें इस महत्वपूर्ण बीमारी के लिए स्क्रीन करने में मदद मिल सकती है, जो कि तब भी अधिक पारंपरिक परीक्षण द्वारा पुष्टि करने की आवश्यकता होगी," मार्कस ने समझाया।

निष्कर्ष 21 मार्च में ऑनलाइन प्रकाशित किए गए थे JAMA कार्डियोलॉजी.

एक साथ पत्रिका के संपादकीय के लेखक डॉ। मिंटू तुरखिया ​​ने कहा कि सतर्कता रुख।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर डिजिटल हेल्थ के कार्यकारी निदेशक तुराखिया ने कहा, "यह अध्ययन हमें जो सिखाता है, वह यह है कि संभावित एल्गोरिदम का उपयोग संभावित अनियमित हृदय की लय की पहचान करने के लिए उपयोगी हो सकता है।" "हम उस बिंदु पर नहीं हैं जहां हम इस एल्गोरिथम के आधार पर फर्म निदान स्थापित कर सकते हैं, या उपचार निर्णय ले सकते हैं।"

किसी भी संभावित निष्कर्षों को अभी भी ईसीजी की तरह एक स्वर्ण मानक परीक्षण के साथ पुष्टि करने की आवश्यकता है, तुराखिया को जोड़ा गया। हालांकि, "क्षेत्र अन्य एल्गोरिदम के रूप में परिपक्व होगा और स्मार्ट बैंड विकसित और परीक्षण किए जाते हैं," उन्होंने कहा।


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